互联网大数据是什么意思

  大数据技术有三个层次,一是用于数据管理的底层技术,比如“云”的概念大家现在都很熟悉了,很多科技公司对“云”的投入都是非常巨大的。第二个层次和我们这个会议有关,就是人工智能技术。刚才李德毅院士讲的非常好,现在的智能基本上是用大数据驱动的,所以我把它叫“大数据智能”。其中一个很重要的基础技术是机器学习,在很多领域都有广泛的应用。大数据驱动的人工智能是和我们这个会议比较相关的。第三个层次,就是大数据在行业中的一些创新应用。从大数据的发展上看,我觉得将来主要会有三个趋势。

  第一个趋势是“个性化”。其实我们谈到大数据,包括很多大数据的书籍都会讲到这个趋势,就是大数据使我们深入了解每一个人。有一个很经典的案例是美国零售公司target,给一位父亲发推销邮件,说他女儿怀孕了什么的。然后他就很生气找到公司经理说:我的女儿还没有结婚。经理只能说:“这个我们可能错了”。但是实际上最后发现自己公司的数据分析是对的,而那位父亲是错了。从这个例子上,我们可以得知:用数据大家能够非常精准的知道每个人的情况,甚至可能比身边的人知道更多。

  第二个趋势是“智能化”。智能化在整个大数据发展中起到非常重要的作用,因为智能化技术是一个有很多应用的底层技术。

  第三个趋势是“产业化”。比如:互联网+、工业4.0等一系列思想都和这个有关,也可以把产业化理解得更广泛。所以说,在这个报告中,我会着重讲这三方面。“个性化”是针对用户的;“产业化”是针对企业的,而“智能化”算是一个底层的技术。我们先说一下“个性化”。大数据在“个性化”的应用也包括三个方向。之前,我们讨论的target例子就是“个性化营销”。个性化营销在互联网的应用是互联网广告技术,而这里“个性化”起到了非常重要的作用。还有在将来,“个性化医疗”会是一个很重要的方向。美国也推出了一系列“个性化医疗”的计划。 另一个方向是“个性化服务”,就是怎么去利用个性化技术为每个人做更加全面的定制化服务。

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  展开全部大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]

  说白了,就是把你在网上零散的信息,收集整理在一起,让你个人隐私一览无余。商品营销的工具而矣。